Promovendus netwerkmethoden kanker-gerelateerde vermoeidheid

Intro

Wil je met symptoomnetwerken en kunstmatige intelligentie iets betekenen voor mensen met kanker-gerelateerde vermoeidheid?

Wat ga je doen?

Als promovendus word je onderdeel van een multidisciplinair team met expertise in klinische oncologie, psychologie, statistiek en netwerkwetenschappen. Je werkzaamheden bestaan onder andere uit:

• analyseren van grootschalige longitudinale vragenlijstdata van kankerpatiënten;
• construeren en vergelijken van symptoomnetwerken met behulp van Bayesiaanse methoden;
• identificeren van symptoomconstellaties die samenhangen met het ontstaan van kanker-gerelateerde vermoeidheid;
• onderzoeken van factoren die behandelrespons en non-respons bij vermoeidheidsinterventies voorspellen;
• publiceren van wetenschappelijke artikelen in internationale tijdschriften;
• presenteren van resultaten op nationale en internationale congressen.

Je wordt intensief begeleid door senior onderzoekers en werkt in de eerste periode nauw samen met een postdoc die gespecialiseerd is in netwerkmethoden en klinische toepassingen bij kanker.

Wat neem je mee?

Wij zoeken een gemotiveerde en nieuwsgierige promovendus met:

• een masterdiploma in biomedische technologie, technische geneeskunde, neurowetenschappen, psychologie, data science of een verwant vakgebied;
• affiniteit met statistiek, computationele methoden en/of kunstmatige intelligentie;
• interesse in klinisch onderzoek en kwaliteit van leven bij kanker;
• ervaring met programmeren in bijvoorbeeld R of Python is een sterke pre;
• goede schriftelijke en mondelinge communicatievaardigheden in het Engels en Nederlands;
• een zelfstandige werkhouding;
• enthousiasme over interdisciplinair samenwerken.

Wat bieden we jou?

• Een vliegende start van je carrière in het onderzoekswerk.
• Alle ruimte voor jouw drive om de zorg van morgen vorm te geven.
• Werken aan grootschalig én eigen onderzoek, met gemotiveerde collega’s uit alle hoeken van de wereld.
• Je treedt in dienst bij Amsterdam UMC Research BV.
• Een contract voor de duur van 12 maanden, met de intentie te verlengen tot een totaal van 4 jaar. Voor deze vacature geldt de Richtlijn Promovendi.
• Inschaling in salarisschaal OIO: € 3.108 tot € 3.939 bruto bij een fulltime dienstverband (afhankelijk van ervaring) en een eindejaarsuitkering van 8,3%. Bereken hier jouw netto salaris.
• Vakantie-uren: 190,4 uur per jaar bij een fulltime dienstverband en een mogelijkheid om uren bij te sparen.
• Pensioenopbouw bij BeFrank, een modern, begrijpelijk en eerlijk geprijsd pensioen.
• Bij 7 km of meer (enkele reis) 100% OV-vergoeding en bij eigen vervoer €0,18 per km tot maximaal 40 km enkele reis.
• Kom je liever lopend of op de fiets? Maak gebruik van onze goede fietsregeling. Je ontvangt een vergoeding van €0,18 per km.

Bekijk deze video met meer informatie over de indiensttreding bij Amsterdam UMC Research BV.

Waar ga je werken?

Het project wordt geleid door dr. Linda Douw, hoofd van het Multiscale Network Neuroscience lab, maar het team bestaat ook uit experts op het gebied van oncologie, klinische psychologie en Bayesiaanse netwerkmethoden. Zo zul je als promovendus ook tijd doorbrengen bij de afdeling Psychologische Methoden aan de UvA. 

Amsterdam UMC Research BV ondersteunt wetenschappelijk onderzoek zonder winstoogmerk. Hiermee voorzien we onderzoekers in alles wat ze nodig hebben om te kunnen excelleren. Zo bieden onze principal investigators (PI's) en projectleiders begeleiding op het gebied van projectbeheer, finance en human resources. Bij medisch-wetenschappelijke onderzoeksprojecten wordt daarnaast ook ondersteuning op juridisch vlak geboden.

Bekijk de video voor meer informatie.

Wat ga je onderzoeken?

Kanker-gerelateerde vermoeidheid is een van de meest belastende en persisterende klachten bij mensen met kanker. Ondanks uitgebreid onderzoek ontbreken nog steeds een mechanistisch begrip ervan en betrouwbare voorspellers van behandelrespons. In het FAIR-CARE project wordt een fundamenteel nieuwe benadering gebruikt waarin klachten niet geïsoleerd worden bestudeerd, maar als onderdeel van een dynamisch netwerk van symptomen.

Binnen dit project combineren we grootschalige klinische datasets met geavanceerde methoden uit de kunstmatige intelligentie (AI) en Bayesiaanse statististische methoden. Door symptoomnetwerken te analyseren willen we beter begrijpen waarom sommige patiënten ernstige vermoeidheid ontwikkelen, én waarom vermoeidheidsbehandelingen bij een deel van de patiënten wel en bij anderen niet werken.

Wil je alvast meer weten over de verschillende fases binnen het PhD-traject? Op deze pagina lees je hierover meer informatie.

Tijdens de publicatieperiode worden sollicitaties continu behandeld. Als er voldoende geschikte kandidaten hebben gesolliciteerd, wordt de vacature vóór de sluitingsdatum gesloten.

De eerste ronde sollicitatiegesprekken is gepland op woensdag 11 februari. Wij vragen je om hier alvast rekening mee te houden. De tweede gespreksronde volgt in principe op vrijdag 27 februari.

Heb je nog vragen? Voor inhoudelijke informatie over deze vacature kun je terecht bij dr. Linda Douw, principal investigator, via l.douw@amsterdamumc.nl.

Voor meer informatie over de sollicitatieprocedure kun je terecht bij Rhiannon Sandfort, recruitmentadviseur, via r.e.sandfort@amsterdamumc.nl.

Een referentiecheck en screening kunnen onderdeel zijn van de procedure. Kom je bij ons in dienst, dan vragen we voor een aantal functiegroepen standaard een VOG (Verklaring Omtrent Gedrag). Bekijk wat het inhoudt en of het voor jouw functie van toepassing is.

Interne kandidaten krijgen, bij gelijke geschiktheid, voorrang op externe kandidaten.

Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld.